基于OpenAI大模型实现简历润色和编写功能
基于OpenAI大模型实现简历润色和编写功能
参与时间:2024/10
实习培训名额:3/5
来源企业:Soonmetaverse

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项目介绍

 

项目名称
基于OpenAI大模型的简历润色和编写功能开发
项目目标
通过使用OpenAI的大模型,对用户上传的简历进行润色、编写和优化,提供专业的修改建议,提升简历的整体质量和竞争力。

功能需求

简历润色

  • 上传用户的简历文本。
  • 对已有的工作经验进行润色,使其表达更加专业和流畅。
  • 润色后的文本返回给用户,并生成修改对比报告。

简历编写

  • 用户提供基本信息和工作经历的要点。
  • 根据提供的信息生成完整的工作经历描述。
  • 用户可以对生成的工作经历进行修改和反馈,系统根据反馈进行调整。

简历的建议

  • 分析当前简历的内容和结构。
  • 提供具体的修改建议,例如格式调整、内容补充、关键词优化等。
  • 返回修改建议的详细报告,帮助用户提升简历质量。

其他功能

  • 提供简历评分,评估简历的整体质量。
  • 根据用户的职业目标和行业标准,提供定制化的优化建议。

技术要求

后端

  • 使用OpenAI大模型进行自然语言处理和简历润色、编写。
  • 开发基于RESTful架构的API接口,使用Spring Boot或其他合适的框架。
  • 实现流式输出的API接口,确保数据能够实时返回给用户,提高用户体验。

用户接口

  • 使用Gradio框架实现简洁易用的用户界面,允许用户上传简历并获取润色、编写和建议结果。

数据输入

  • 所有的数据输入部分通过Gradio进行模拟。

项目实施计划

需求分析阶段

  • 收集详细需求,确定项目范围和功能需求。
  • 制定项目计划和时间表。

设计阶段

  • 系统架构设计,包括后端设计。
  • API接口设计和文档编写。

开发阶段

  • 后端开发:API接口和业务逻辑实现。
  • 使用Gradio框架开发用户界面并进行集成。

测试阶段

  • 单元测试、集成测试和系统测试,确保功能完整性和稳定性。

项目交付和文档

  • 编写和维护详细的API接口文档,说明每个接口的功能、参数、返回值和使用示例。
  • 编写用户操作手册,指导用户如何上传简历并获取润色、编写和建议结果。
  • 编写技术文档,包括系统架构设计。
  • 代码托管和版本控制,确保项目的可维护性和可扩展性。

项目管理与沟通

项目管理

  • 使用腾讯的Coding平台进行项目管理,跟踪任务和问题。
  • 定期项目会议,汇报项目进展。
  • 明确项目分工,确保每个团队成员都有明确的任务和责任。

代码托管

  • 使用Git进行代码托管和版本控制。

沟通与协作

  • 项目团队内部保持良好沟通,确保各个环节无缝衔接。
  • 定期与需求方沟通,确保项目按计划进行。
  • 鼓励团队成员之间的合作与知识分享,提升整体效率和项目质量。
参与收获

The choice and use of development tools, pycharm/cursor

Development language selection and use, python/fastapi/Lainchain related source code reference and rewrite (mainly agent part)

Development collaboration tools, lark/git/coding project/CICD/apifox, git contains code review, branch control

Functionality, openai account/key/documentation learning and use, gradio debugging prompt, resume optimization related landing scenarios

Deployment, server management, program deployment and iteration, nginx reverse proxy, etc. on AliCloud (Amazon Cloud)

Delivery, delivery document writing, R&D document writing

 

 

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